O ANOVA não diz quais tratamentos diferem. Para isso, usamos testes de comparações múltiplas. A escolha depende do rigor desejado contra erros do tipo I (falsos positivos).
É utilizado quando o ambiente experimental não é uniforme. Ao agrupar unidades homogêneas em "blocos", o pesquisador consegue isolar o efeito da variação ambiental, tornando o teste de comparação entre tratamentos muito mais sensível e eficiente. 3. Principais Delineamentos Experimentais estatistica experimental
on how to run a specific test (like ANOVA) in a program like R or Excel O ANOVA não diz quais tratamentos diferem
A principal ferramenta para analisar dados experimentais é a . Ela decompõe a variância total dos dados em fontes explicáveis (tratamentos, blocos, interações) e resíduo (erro). interações) e resíduo (erro).